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Naive Bayes Spiegabile

Naive Bayes Spiegabile estende il classico classificatore probabilistico Naive Bayes con spiegazioni trasparenti e leggibili dall'uomo delle sue predizioni. Evidenziando le probabilità a priori delle classi, le verosimiglianze per ciascuna feature e i contributi in log-odds, offre l'interpretabilità richiesta in domini ad alto rischio come medicina, legge ed educazione, senza sacrificare la semplicità e la velocità che rendono Naive Bayes un affidabile baseline.

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Fonti

  1. Rish, I. (2001). An empirical study of the naive Bayes classifier. In IJCAI Workshop on Empirical Methods in AI (pp. 41–46). link
  2. Naive Bayes classifier. Wikipedia. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/explainable-naive-bayes

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ScholarGateExplainable Naive Bayes (Explainable Naive Bayes Classifier). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/explainable-naive-bayes · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026