Regole di Associazione Online
Il "mining" di regole di associazione online scopre schemi di tipo "se-allora" (ad esempio, comprare il pane implica comprare il burro) da dati transazionali che arrivano in modo incrementale o come "stream", aggiornando le regole esistenti e i conteggi degli articoli senza scansionare nuovamente l'intero database storico ogni volta che arrivano nuovi record.
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Fonti
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/online-association-rules
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