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Sequential Pattern Mining

Si immagini di esaminare migliaia di storici di acquisti dei clienti e di chiedere: quali sequenze di categorie di prodotti seguono molti acquirenti nel tempo? La Sequential Pattern Mining risponde a questa domanda cercando sistematicamente liste ordinate di insiemi di item che appaiono in un numero sufficiente di storici. A differenza dell'analisi del carrello, che ignora l'ordine, questo approccio considera la linea temporale essenziale. Se molti utenti acquistano una fotocamera, poi una scheda di memoria, poi una borsa per fotocamera in visite successive, l'algoritmo fa emergere questa catena come un pattern sequenziale statisticamente affidabile.

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Fonti

  1. Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/sequence-mining

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Citato da

ScholarGateSequential Pattern Mining (Sequential Pattern Mining). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/sequence-mining · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026