Sequential Pattern Mining
Si immagini di esaminare migliaia di storici di acquisti dei clienti e di chiedere: quali sequenze di categorie di prodotti seguono molti acquirenti nel tempo? La Sequential Pattern Mining risponde a questa domanda cercando sistematicamente liste ordinate di insiemi di item che appaiono in un numero sufficiente di storici. A differenza dell'analisi del carrello, che ignora l'ordine, questo approccio considera la linea temporale essenziale. Se molti utenti acquistano una fotocamera, poi una scheda di memoria, poi una borsa per fotocamera in visite successive, l'algoritmo fa emergere questa catena come un pattern sequenziale statisticamente affidabile.
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Fonti
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/sequence-mining
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- Association Rule Mining (Apriori)Apprendimento automatico↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Apprendimento automatico↔ compare
- Process MiningProcess mining↔ compare
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