t-SNE
t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) è un metodo non lineare di riduzione della dimensionalità introdotto da Laurens van der Maaten e Geoffrey Hinton nel 2008 che mappa dati ad alta dimensionalità in uno spazio 2D o 3D per la visualizzazione. Preserva le similarità locali probabilistiche, quindi i punti vicini nello spazio originale rimangono vicini, rivelando la struttura dei cluster e i vicinati locali.
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Fonti
- van der Maaten, L. & Hinton, G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 9(86), 2579–2605. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/t-sne
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