Gradient Boosting con Apprendimento Attivo

Gradient Boosting con Apprendimento Attivo combina la potente accuratezza predittiva degli alberi gradient boosting con un ciclo di apprendimento attivo che seleziona gli esempi non etichettati più informativi per l'annotazione umana. Interrogando solo le istanze su cui il modello è più incerto, il metodo raggiunge un'elevata accuratezza con molti meno esempi etichettati rispetto all'apprendimento supervisionato passivo.