Apprendimento per Trasferimento Semi-Supervisionato
L'apprendimento per trasferimento semi-supervisionato combina conoscenze trasferite da un dominio sorgente riccamente etichettato con la struttura di abbondanti dati non etichettati del dominio target, utilizzando solo un piccolo insieme di esempi target etichettati per ottenere una forte generalizzazione laddove l'annotazione completa è scarsa o costosa.
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Fonti
- Zhuang, F., Qi, Z., Duan, K., Xi, D., Zhu, Y., Zhu, H., Xiong, H., & He, Q. (2021). A comprehensive survey on transfer learning. Proceedings of the IEEE, 109(1), 43–76. DOI: 10.1109/JPROC.2020.3004555 ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Transfer Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/semi-supervised-transfer-learning
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