Apprendimento Ensemble di Metriche

L'apprendimento ensemble di metriche (Ensemble Metric Learning) addestra più apprenditori di metriche di distanza — ciascuno su una diversa vista dei dati, sottospazio di feature, o con un obiettivo differente — e combina le metriche risultanti per produrre una funzione di similarità singola e più robusta. La combinazione di metriche diverse riduce la varianza di qualsiasi metrica individuale e migliora le prestazioni in compiti come la classificazione del vicino più prossimo, il recupero di informazioni e il few-shot learning.