Naive Bayes
Naive Bayes è un classificatore probabilistico veloce che applica il teorema di Bayes assumendo che le caratteristiche siano condizionatamente indipendenti data la classe — un metodo a cui viene dedicato il trattamento standard nell'apprendimento automatico nel manuale di Tom Mitchell del 1997, "Machine Learning". Nonostante questa assunzione semplificatrice ("ingenua"), è rapido da addestrare e spesso sorprendentemente accurato.
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Fonti
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/naive-bayes
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