[UNTRANSLATED: Active Learning LightGBM]

Active Learning LightGBM accoppia la strategia di selezione delle etichette efficiente in termini di query dell'apprendimento attivo con la velocità e l'accuratezza di LightGBM, un framework di gradient boosting basato su istogrammi. Il modello seleziona iterativamente le istanze non etichettate più informative per l'annotazione umana, riaddestra LightGBM sul set di dati etichettati in crescita e converge a un'elevata accuratezza con molti meno esempi etichettati rispetto all'apprendimento supervisionato passivo.