Online FP-growth
Online FP-growth è un'estensione incrementale dell'algoritmo FP-growth che estrae insiemi di item frequenti da flussi di transazioni in arrivo continuo, senza ricostruire l'intero FP-tree da zero. Aggiorna una struttura ad albero compatta esistente man mano che arrivano nuove transazioni, rendendola adatta ad ambienti di dati in tempo reale e ad alta velocità, dove una scansione completa del database è impraticabile.
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Fonti
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/online-fp-growth
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- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Apprendimento automatico↔ compare
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