Active Learning

L'active learning è un paradigma iterativo di apprendimento automatico in cui un algoritmo di apprendimento interroga selettivamente un oracolo — tipicamente un annotatore umano — per ottenere etichette sugli esempi non etichettati più informativi. Formalizzato da Burr Settles nella sua seminale rassegna della letteratura del 2009, l'active learning affronta il collo di bottiglia pratico del costo di annotazione ottenendo un'elevata accuratezza del modello con molti meno esempi etichettati rispetto a quanto richiesto dall'apprendimento supervisionato passivo.