FP-growth semi-supervisionato
FP-growth semi-supervisionato estende l'algoritmo classico Frequent Pattern growth incorporando etichette parziali, vincoli definiti dall'utente o informazioni a livello di classe per guidare la scoperta di itemset frequenti. Invece di estrarre tutti i pattern indiscriminatamente, si concentra su pattern che sono sia statisticamente frequenti che semanticamente significativi dati il segnale di supervisione disponibile.
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Fonti
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372 ↗
- FP-growth algorithm. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/semi-supervised-fp-growth
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- Random ForestApprendimento automatico↔ compare
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