Apprendimento Autocontrollato
L'apprendimento autocontrollato (SSL) è un paradigma di machine learning che genera il proprio segnale di supervisione direttamente da dati non etichettati, definendo un compito preliminare ausiliario — come la predizione di parole mascherate, la rotazione di immagini o il confronto tra viste aumentate — e utilizza le rappresentazioni apprese come un potente punto di partenza per compiti successivi con esempi etichettati minimi.
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Fonti
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/self-supervised-learning
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