Random Forest Robusto

Il Random Forest Robusto estende l'ensemble standard del Random Forest incorporando meccanismi che riducono l'influenza di outlier, rumore nelle etichette e osservazioni corrotte. Invece di trattare tutte le istanze di addestramento allo stesso modo, applica strategie di ponderazione o filtraggio in modo che campioni rumorosi o anomali contribuiscano meno alle divisioni dei singoli alberi, producendo previsioni che rimangono affidabili anche quando la qualità dei dati è imperfetta.