Naive Bayes Robusto

Naive Bayes Robusto estende il classificatore standard Naive Bayes per gestire l'incertezza o il rumore nelle stime delle probabilità condizionali di classe sostituendo le stime di probabilità puntuali con intervalli o insiemi di distribuzioni. La formulazione canonica — il Naive Credal Classifier proposto da Zaffalon (2002) — utilizza insiemi di probabilità imprecisi in modo che le predizioni vengano effettuate solo quando tutte le distribuzioni nell'insieme concordano, omettendo un'etichetta quando l'evidenza è insufficiente.