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Algoritmo Apriori d'Insieme

L'algoritmo Apriori d'Insieme (Ensemble Apriori Algorithm) applica i principi degli algoritmi d'insieme al classico algoritmo Apriori per l'estrazione di pattern frequenti, eseguendo più istanze di Apriori su diverse partizioni di dati o configurazioni di parametri e unendo i loro insiemi di regole. Questo approccio migliora la copertura, riduce la sensibilità alla soglia di supporto minima e consente di scalare il *data mining* delle regole di associazione a *dataset* transazionali più grandi.

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Fonti

  1. Agrawal, R. & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 1215, 487–499. link
  2. Apriori algorithm. Wikipedia. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm

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ScholarGateEnsemble Apriori Algorithm (Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026