HDBSCAN semi-supervisionato
HDBSCAN semi-supervisionato estende l'algoritmo Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN) incorporando supervisione parziale — come vincoli a coppie must-link e cannot-link o un piccolo insieme di esempi etichettati — per guidare la gerarchia di clustering basata sulla densità verso assegnazioni di cluster coerenti con la conoscenza di dominio disponibile.
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Fonti
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
- HDBSCAN. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/semi-supervised-hdbscan
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