Albero decisionale bayesiano
L'albero decisionale bayesiano (Bayesian CART) pone una distribuzione a priori sulle strutture dell'albero e sui parametri delle foglie, quindi utilizza Markov chain Monte Carlo per esplorare la distribuzione a posteriori degli alberi dati i dati. Invece di un singolo albero migliore, produce una distribuzione di alberi plausibili le cui predizioni vengono mediate, fornendo stime di incertezza calibrate insieme a predizioni puntuali.
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Fonti
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (1998). Bayesian CART model search. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 935–948. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473750 ↗
- Denison, D. G. T., Mallick, B. K., & Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85(2), 363–377. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Decision Tree (Bayesian CART). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/bayesian-decision-tree
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