Isolation Forest semi-supervisionato

L'Isolation Forest semi-supervisionato estende il classico rilevatore di anomalie Isolation Forest incorporando un piccolo insieme di esempi di anomalie (e possibilmente normali) etichettati accanto a un ampio set di dati non etichettati. Questa guida tramite etichette regola i punteggi di anomalia del modello in modo che le anomalie note vengano separate in modo più affidabile, colmando il divario tra il rilevamento completamente non supervisionato e quello completamente supervisionato.