Modello Gaussiano di Miscela Spiegabile
Un Modello Gaussiano di Miscela Spiegabile (X-GMM) aumenta il classico framework probabilistico di clustering GMM con meccanismi di trasparenza — come punteggi di attribuzione delle feature, sommari a livello di componente o strutture di covarianza sparse — in modo che i cluster scoperti e le stime di densità possano essere compresi, comunicati e verificati da esperti umani.
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Fonti
- Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ch. 11 — Mixture Models). MIT Press. ISBN: 978-0-262-01802-9
- Gaussian mixture model. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Gaussian Mixture Model (X-GMM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/explainable-gaussian-mixture-model
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