Apprendimento semi-supervisionato online
L'apprendimento semi-supervisionato online combina la natura incrementale e a passaggio singolo dell'apprendimento online con la capacità di sfruttare dati non etichettati accanto a osservazioni etichettate sparse. È progettato per contesti in cui i dati arrivano come uno stream e ottenere etichette per ogni istanza è costoso o impraticabile — come la classificazione in tempo reale di contenuti web, letture di sensori o post sui social media.
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Fonti
- Goldberg, A., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online manifold regularization: A new learning setting and empirical study. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), pp. 393–407. Springer. link ↗
- Semi-supervised learning. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Online Semi-supervised Learning (Stream-based Learning with Partial Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/online-semi-supervised-learning
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- Apprendimento AutocontrollatoApprendimento automatico↔ compare
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- Apprendimento per trasferimentoApprendimento automatico↔ compare
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