k-Nearest Neighbors Bayesiano

Il k-Nearest Neighbors Bayesiano (Bayesian KNN) estende l'algoritmo KNN classico ponendo una distribuzione a priori sulla dimensione del vicinato k e combinando l'evidenza di verosimiglianza dai vicini con tale a priori per produrre probabilità di classe posteriori calibrate. Mantiene la logica intuitiva basata sull'istanza del KNN, aggiungendo una quantificazione rigorosa dell'incertezza sulle previsioni.