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Completamento di matrici

Il completamento di matrici è una tecnica per recuperare una matrice a basso rango da un sottoinsieme piccolo, possibilmente casuale, delle sue entrate. Introdotto da Emmanuel Candès e Benjamin Recht nel 2009, riformula il problema come minimizzazione della norma nucleare — un surrogato convesso per la minimizzazione del rango — e fornisce garanzie teoriche che il recupero esatto è realizzabile quando le entrate sono osservate uniformemente a caso e la matrice soddisfa una condizione di incoerenza.

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Fonti

  1. Candès, E. J., & Recht, B. (2009). Exact matrix completion via convex optimization. Foundations of Computational Mathematics, 9(6), 717–772. DOI: 10.1007/s10208-009-9045-5

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Low-Rank Matrix Completion. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/matrix-completion

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ScholarGateMatrix Completion (Low-Rank Matrix Completion). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/matrix-completion · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026