Active Learning Boosting

Active Learning Boosting combina l'acquisizione di etichette guidata dalla query dell'active learning con la logica di ensemble pesato di algoritmi di boosting come AdaBoost. Il modello seleziona iterativamente gli esempi non etichettati più informativi da annotare — guidato dal disaccordo o dall'incertezza all'interno dell'ensemble di boosting — e riaddestra dopo ogni nuova etichetta, ottenendo un'elevata accuratezza con molti meno esempi etichettati rispetto all'apprendimento passivo.