ScholarGate
Assistente
Machine learning

Regressione Ridge

La Regressione Ridge è un metodo di regressione lineare regolarizzata L2, introdotto da Arthur Hoerl e Robert Kennard nel 1970, che riduce la multicollinearità aggiungendo una penalità alla dimensione dei coefficienti. Restringe i coefficienti verso zero senza impostarne alcuno esattamente a zero, producendo stime più stabili quando i predittori sono altamente correlati.

Apri in MethodMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regressione Ridge
Elastic NetRegressione LassoRegressione LogisticaAnalisi delle Componenti…ARFIMA: Modello ARMA a D…Regressione bayesiana LA…Regressione Lineare Mult…OLS bayesiana (Regressio…Regressione Ridge Bayesi…Regressione Elastic Net

+22 more

Fonti

  1. Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/ridge-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citato da

ARFIMA: Modello ARMA a Differenziazione FrazionariaRegressione bayesiana LASSORegressione Lineare Multipla BayesianaOLS bayesiana (Regressione Lineare Ordinaria Bayesiana)Regressione Ridge BayesianaElastic NetRegressione Elastic NetBayes EmpiricoRegressione Lineare d'InsiemeDiagnostica di Influenza (Distanza di Cook, DFFITS, Leva)Regressione LassoM-Estimator (Regressione Robusta)Regressione Lineare MultiplaRegressione lineare multipla multivariataRegressione quantilica (varianti non parametriche)Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Regressione Lineare OnlineMinimi Quadrati Ordinari (OLS)Regressione ai Minimi Quadrati Parziali (PLS)Regressione polinomialeRegressione con Componenti Principali (PCR)Regressione quantilicaModello a Effetti Casuali per Dati PanelRegressione Lineare Multipla RobustaRegressione RobustaRegressione Ridge RobustaRegressione Lineare SempliceRegressione per passiRegressione con Vettori di SupportoFattore di Inflazione della Varianza (VIF)

Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →

ScholarGate — Ridge Regression (Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/ridge-regression · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026