Insieme di Impilamento Auto-supervisionato
Self-supervised Stacking Ensemble combina la generalizzazione impilata (stacked generalization) — l'architettura classica a due livelli di ensemble introdotta da Wolpert (1992) — con il pre-addestramento auto-supervisionato, consentendo ai modelli base di apprendere rappresentazioni ricche da dati non etichettati prima di essere sottoposti a fine-tuning e impilati. Questa strategia ibrida è particolarmente potente quando gli esempi etichettati sono scarsi ma i dati non etichettati sono abbondanti.
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Fonti
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Self-supervised learning. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Stacking Ensemble (SSL-augmented Stacked Generalization). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/self-supervised-stacking-ensemble
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