Apprendimento metrico Bayesiano

L'apprendimento metrico Bayesiano inquadra il problema dell'apprendimento di una funzione di distanza adattata al compito come inferenza probabilistica. Invece di produrre una singola matrice metrica ottimale, pone un prior sullo spazio delle metriche, lo aggiorna con vincoli di similarità o etichette a coppie, e produce una distribuzione a posteriori che quantifica l'incertezza su quale metrica catturi meglio la vera struttura dei dati.