Regressione locale LOESS / LOWESS

LOESS (locally estimated scatterplot smoothing), introdotto da William Cleveland nel 1979 ed esteso con Susan Devlin nel 1988, adatta una curva liscia attraverso i dati eseguendo una regressione polinomiale pesata separata nel vicinato di ciascun punto. Le osservazioni vicine contano più di quelle distanti, quindi il metodo segue la struttura locale senza assumere alcuna forma funzionale globale, rendendolo uno smussatore esplorativo popolare per gli scatterplot.