Boosting Bayesiano
Il Boosting Bayesiano integra l'inferenza probabilistica Bayesiana con tecniche di ensemble boosting, combinando molteplici weak learner mantenendo una quantificazione completa dell'incertezza sulle predizioni. A differenza del gradient boosting standard che produce una singola stima puntuale, il Boosting Bayesiano fornisce una distribuzione a posteriori sull'output dell'ensemble, abilitando intervalli di confidenza calibrati accanto alle predizioni.
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Fonti
- Ridgeway, G. (1999). The state of boosting. Computing Science and Statistics, 31, 172–181. link ↗
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (2010). BART: Bayesian additive regression trees. Annals of Applied Statistics, 4(1), 266–298. DOI: 10.1214/09-AOAS285 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Boosting (Probabilistic Ensemble Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/bayesian-boosting
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