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Process / pipelinedecision modeling framework

Modèle de chaîne de Markov en économie de la santé

Un modèle de Markov est un outil d'aide à la décision qui simule la progression d'une maladie à travers des états de santé définis dans le temps, en calculant les coûts cumulés et les années de vie pondérées par la qualité (QALYs) pour permettre une analyse coût-efficacité. Développés par Beck et Pauker en 1983, les modèles de Markov sont désormais le cadre standard pour la projection des résultats à long terme des interventions sanitaires, en particulier pour les maladies chroniques où les patients passent d'un état clinique à un autre (réponse au traitement, progression de la maladie, rémission, décès). Utilisés par les organismes d'évaluation des technologies de la santé et les entreprises pharmaceutiques pour prédire la valeur d'une intervention au-delà de la durée des essais.

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Sources

  1. Beck, J. R., & Pauker, S. G. (1983). The Markov Process in Medical Prognosis. Medical Decision Making, 3(4), 419-458. DOI: 10.1177/0272989X8300300403
  2. Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov Models in Medical Decision Making: A Practical Guide. Medical Decision Making, 13(4), 322-338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409
  3. Drummond, M. F., Sculpher, M. J., Claxton, K., Stoddart, G. L., & Torrance, G. W. (2015). Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (4th ed.). Oxford: Oxford University Press. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Markov Chain Model for Health Economic Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/health-economics/markov-model-health-economics

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ScholarGateMarkov Model in Health Economics (Markov Chain Model for Health Economic Evaluation). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/health-economics/markov-model-health-economics · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026