Process / pipelinecausal inference method
因果推論のための操作変数（IV）法
操作変数（IV）法は、処置または曝露がランダムに割り当てられず、交絡が重度または未測定である場合に因果効果を推定するための計量経済学的手法である。IVは、処置に影響を与えるが結果に直接影響しない第三の変数（操作変数）に依存し、研究者が交絡のノイズから因果効果を分離することを可能にする。計量経済学（Angrist & Pischke, 1990s–2000s）で広く発展したIV手法は、自然実験や政策変更を活用するために、健康経済学や医療サービス研究でますます使用されている。
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出典
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/health-economics/instrumental-variables
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