Regression modelQuasi-experimental / causal inference
異質的治療効果操作変数法 (HTE-IV)
異質的治療効果操作変数法 (HTE-IV) は、治療効果がユニット間で異なることを明示的に認識し、モデル化しながら、操作変数推定を適用する。単一の平均効果を回復するのではなく、Local Average Treatment Effect (LATE) — すなわち、操作変数によって治療状況が実際に変化するサブポピュレーションであるコンプライヤーに対する因果効果 — に焦点を当て、その効果の観測されたサブグループ間での変動に分析を拡張する。
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出典
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
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- 局所的平均処置効果（LATE / CACE）因果推論↔ 比較
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