Regression model
回帰キンクデザイン (RKD)
回帰キンクデザインは、政策ルールが、ある操作変数の既知の閾値において、不連続な「ジャンプ」ではなく「傾きの変化」(キンク)を生み出す場合に、因果効果を推定する準実験的手法である。Card, Lee, Pei and Weber (2015) によって一般化されたデザインとして定式化され、回帰不連続デザインの傾きに基づいた対応物である。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/regression-kink-design
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ 比較
- 因果推論のための操作変数(IV)法医療経済学↔ 比較
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ 比較
- 回帰不連続デザイン(Regression Discontinuity Design, RDD)因果推論↔ 比較