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Regression model

回帰キンクデザイン (RKD)

回帰キンクデザインは、政策ルールが、ある操作変数の既知の閾値において、不連続な「ジャンプ」ではなく「傾きの変化」(キンク)を生み出す場合に、因果効果を推定する準実験的手法である。Card, Lee, Pei and Weber (2015) によって一般化されたデザインとして定式化され、回帰不連続デザインの傾きに基づいた対応物である。

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出典

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/regression-kink-design

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ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/regression-kink-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026