Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間的操作変数法(Spatial IV / Spatial 2SLS)
空間的操作変数法(Spatial IV)は、地域、企業、近隣などの単位が空間的に相互依存しており、標準的なIVアプローチが見落とす内生性を生み出す状況における因果推論手法である。これは、近隣単位の外生的な特性の空間的ラグ値から操作変数を構築し、その後、内生回帰変数と空間的自己相関の両方が存在する状況で、偏りのない因果推定量を得るために2段階最小二乗法を適用する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-instrumental-variables
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 因果推論のための操作変数(IV)法医療経済学↔ 比較
- パネルデータ操作変数法(パネルIV / 2段階最小二乗法)因果推論↔ 比較
- 空間因果影響分析因果推論↔ 比較
- 空間的二重頑健推定量因果推論↔ 比較
- 空間的傾向スコアマッチング因果推論↔ 比較
- 空間回帰不連続デザイン(Spatial RDD)因果推論↔ 比較