Regression modelQuasi-experimental / causal inference
頑健な操作変数推定量
頑健な操作変数推定量は、標準的な操作変数法（IV）および二段階最小二乗法（2SLS）を、弱い操作変数バイアスと非標準的な推論から保護することで拡張する。アンダーソン・ルービン検定、限定情報最尤法（LIML）、条件付き尤度比検定などの手法は、操作変数が弱い、あるいは部分的にしか識別されない場合でも、有効な信頼区間および仮説検定を提供し、標準的な2SLSが破綻するような状況でもIV推論を信頼できるものにする。
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出典
- Stock, J. H., Wright, J. H., & Yogo, M. (2002). A survey of weak instruments and weak identification in generalized method of moments. Journal of Business and Economic Statistics, 20(4), 518-529. DOI: 10.1198/073500102288618658 ↗
- Andrews, I., Stock, J. H., & Sun, L. (2019). Weak instruments in instrumental variables regression: Theory and practice. Annual Review of Economics, 11, 727-753. DOI: 10.1146/annurev-economics-080218-025643 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-instrumental-variables
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