ベイジアンファジー回帰不連続デザイン

ベイジアンファジー回帰不連続デザイン（Bayesian Fuzzy RD）は、ファジー回帰不連続デザインの準実験的論理と完全なベイジアン推論を組み合わせたものです。これは、政策閾値において処置割り当てが決定論的ではなく確率論的である場合に、局所平均処置効果を推定します。すべての未知数に事前分布を置き、単一の点推定値ではなく、因果効果の完全な事後分布を回復します。