Regression modelNetwork econometrics

ネットワーク計量経済学(ピア効果)

ネットワーク計量経済学は、個人のアウトカムがソーシャルネットワーク上の隣人の行動や特性によってどのように因果的に形成されるかを推定します。Bramoullé, Djebbari, and Fortin (2009) によって定式化されたこのフレームワークは、行正規化された隣接行列を線形回帰に組み込み、内生的なピア効果(アウトカムの模倣)、外生的な文脈効果(隣人の属性の影響)、および相関効果(共有された環境)を分離し、ネットワークトポロジーを用いて有効な操作変数(IV)を構築します。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/network-econometrics · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026