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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間ファジー回帰不連続デザイン

複数期間ファジー回帰不連続デザインは、カットオフ規則が処置を部分的にしか決定しない場合――すなわち、閾値を越えることで処置を受ける確率が上がるが、保証されるわけではない場合――そしてこの割り当てプロセスが2つ以上の期間またはコホートにわたって観測される場合に、局所平均処置効果を推定する。これにより、繰り返し行われる閾値近傍での比較の下で、プールされた、あるいは期間固有の因果推定量が可能になる。

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出典

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). 2026-06-18に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026