ScholarGate
アシスタント

計量経済モデル

61 の手法がこの系統にあります。

注目

学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. Granger因果性検定1969Clive W. J. Granger による
  2. 分位点回帰1978Koenker & Bassett による
  3. 状態空間モデル(カルマンフィルタ)1990Harvey; Durbin & Koopman (state space treatment); Kalman filter による
  4. 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)1994Card & Krueger (canonical 1994 application); Angrist & Pischke (textbook treatment) による
  5. ポアソン回帰と負の二項回帰1998Cameron & Trivedi (textbook treatment); Hilbe (negative binomial) による
  6. Two-Stage Least Squares (2SLS / IV) Regression2009Angrist & Pischke (textbook treatment); classical instrumental-variables estimation による
  7. 負の二項回帰2011Hilbe (textbook treatment); generalized linear model framework による
  8. 最小二乗法 (OLS) 回帰2019Wooldridge (textbook treatment); classical least squares による
この棚のすべての手法 ↓

すべての手法 61

Two-Stage Least Squares (2SLS / IV) RegressionARCH-LM検定(ボラティリティ・クラスタリングのため)Augmented Mean Group (AMG) 推定量の概要Bai-Perron 複数構造切断検定二項分布二変量プロビットモデル残差の系列相関に対するBreusch-Godfrey LM検定ヘテロスケダスティシティのブルシュ・パガン検定分散における因果性検定Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) 推定手法計算可能性一般均衡(CGE)モデル構造的ブレークに対するChow検定条件指数条件付きロジットモデル(マクファデン)クロス・クオンタイルグラム回帰モデルにおけるパラメータ不安定性の検出:CUSUMテストDCC-MIDAS差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)ドラード-リュートケポール グレンジャー因果性テスト動的確率的汎用均衡(DSGE)モデルダービン-ワトソン検定による自己相関の検出修正済みOLS(FMOLS)推定量パネルデータにおけるクロスセクション依存性のFrees検定地理回帰不連続デザイン不均一分散のゴールドフェルド・クワント検定Granger因果性検定ハテミ-J非対称因果性検定ヘックマン標本選択モデル(ヘックマン/トビットタイプII)ハイムストラ-ジョーンズ非線形グレンジャー因果性検定自己相関に対するLjung-Box Q検定マルコフ体制スイッチングモデル (MS-AR / MS-VAR)混合ロジットモデル多項ロジスティック回帰非線形自己回帰分布ラグ (NARDL) モデル負の二項回帰ネスト化ロジット離散選択モデルネットワーク計量経済学(ピア効果)ニューイ・ウェスト HAC標準誤差最小二乗法 (OLS) 回帰順序ロジスティック回帰 (Ordered Logit/Probit)Pesaran CD検定:パネルデータの横断的依存性診断ポアソン回帰と負の二項回帰プロビット回帰モデルQuantile ARDL未知の構造変化に対するクアント-アンドリュース検定分位点回帰Ramsey RESETテスト(関数形の検定)回帰不連続デザイン (RDD)見かけ上無関係な回帰 (SUR)空間回帰(空間ラグモデルおよび空間誤差モデル)滑らかな遷移自己回帰(STAR)モデル状態空間モデル(カルマンフィルタ)合成差分の差 (Synthetic Difference-in-Differences, SDID)TAR / SETAR: 閾値自己回帰による体制スイッチング時系列Three-Stage Least Squares (3SLS)閾値回帰Tobit型打ち切り回帰モデル戸田-山本グレンジャー因果性テスト時間変動係数ファクター拡張VAR (Time-Varying Parameter Factor-Augmented VAR)U-MIDAS分散拡大係数(VIF)Whiteの不均一分散検定

時系列・予測の他の手法