ポアソン回帰と負の二項回帰

ポアソン回帰は、カウントデータ（非負整数で集計されたイベント数、例えば入院数、事故数、論文数など）のための一般化線形モデルである。これは、期待カウント数の対数を予測変数の線形関数としてモデル化し、CameronとTrivedi (1998) による標準的なカウントデータ処理法で開発されている。カウントデータが過分散の場合には、密接に関連する負の二項モデル（Hilbe, 2011）が好まれる。