ScholarGate
アシスタント
Hypothesis testAutocorrelation

自己相関に対するLjung-Box Q検定

Ljung-Box Q検定は、LjungとBox (1978) によって提案された診断的ポートマンテオ検定であり、時系列残差系列における自己相関のグループが共同でゼロであるかどうかを評価するために用いられます。これは、特にARIMAモデルにおいて、適合された時系列モデルの妥当性を評価するために広く使用されており、残りの残差に体系的なパターンが存在しないかをテストします。この検定は、計量経済学、金融学、および時間的データモデリングに依存するあらゆる分野で適用可能です。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Ljung, G. M., & Box, G. E. P. (1978). On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, 65(2), 297–303. DOI: 10.1093/biomet/65.2.297

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Ljung-Box Q Test for Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/ljung-box-test

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateLjung-Box Test (Ljung-Box Q Test for Autocorrelation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/ljung-box-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026