Regression model

多項ロジスティック回帰

多項ロジスティック回帰は、2つ以上のカテゴリを持つ名義尺度（順序なし）の従属変数に対する最尤法です。McFaddenの1974年の質的選択に関する研究に基づいており、参照カテゴリに対する各カテゴリに独自の係数セットを与えます。

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多項ロジスティック回帰

ロジスティック回帰負の二項回帰最小二乗法 (OLS) 回帰順序ロジスティック回帰 (Ordered Log…ポアソン回帰と負の二項回帰二項分布二変量プロビットモデル条件付きロジットモデル（マクファデン）コンジョイント分析離散選択シミュレーション混合ロジットモデル

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出典

McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/multinomial-logit

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ロジスティック回帰研究統計↔ compare
負の二項回帰計量経済学↔ compare
最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
順序ロジスティック回帰 (Ordered Logit/Probit)計量経済学↔ compare
ポアソン回帰と負の二項回帰計量経済学↔ compare

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この手法を参照する項目

二項分布二変量プロビットモデル条件付きロジットモデル（マクファデン）コンジョイント分析離散選択シミュレーション混合ロジットモデルネスト化ロジット離散選択モデル順序ロジスティック回帰 (Ordered Logit/Probit)プレケット・ルースモデル空間的相互作用（重力）モデル

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