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Regression modelLimited dependent variable

二項分布二変量プロビットモデル

Ashford and Sowden (1970) によって導入された二項分布二変量プロビットモデルは、誤差項が相関しうる2つの二値アウトカム方程式を同時に推定する。二変量正規分布の下で両方のアウトカムを同時にモデル化することにより、個別のプロビット回帰では無視される決定間の依存性を補正し、関連する二値選択を研究する研究者に対して、一貫性があり効率的なパラメータ推定値を提供する。

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出典

  1. Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/bivariate-probit

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ScholarGateBivariate Probit (Bivariate Probit Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/bivariate-probit · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026