Regression modelLimited dependent variable
二項分布二変量プロビットモデル
Ashford and Sowden (1970) によって導入された二項分布二変量プロビットモデルは、誤差項が相関しうる2つの二値アウトカム方程式を同時に推定する。二変量正規分布の下で両方のアウトカムを同時にモデル化することにより、個別のプロビット回帰では無視される決定間の依存性を補正し、関連する二値選択を研究する研究者に対して、一貫性があり効率的なパラメータ推定値を提供する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/bivariate-probit
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
並べて比較する →