Regression model
順序ロジスティック回帰 (Ordered Logit/Probit)
順序ロジットは、順序尺度従属変数に対する累積回帰モデルであり、累積カテゴリ確率にロジット（またはプロビット）リンクを適合させます。McCullaghの1980年の順序データに対する回帰モデルに関する研究で開発され、リッカート尺度、評価、および順位付けされた結果に対する標準的なツールです。
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出典
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/ordered-logit
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