Hypothesis testCross-sectional dependence

パネルデータにおけるクロスセクション依存性のFrees検定

Edward Freesによって1995年に導入されたFrees検定は、パネルデータにおけるクロスセクション依存性を検出するためのノンパラメトリック診断手順である。これは、N(単位数)が大きくT(期間数)が中程度である設定のために設計されており、クロスセクション独立性を仮定するパネル回帰手法を適用する前の標準的な事前推定チェックとして用いられる。応用経済学者や社会科学者は、パネル内の単位が共通のショックや空間的連関を共有しているかどうかを確認するために、これを日常的に使用している。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/frees-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026