Regression model
ダービン-ワトソン検定による自己相関の検出
1950年から1951年にかけてJames DurbinとGeoffrey Watsonによって開発されたダービン-ワトソン検定は、線形回帰の残差における1次自己相関を検出します。その統計量は0から4の範囲をとり、2に近い値は自己相関がないことを示し、0に近い値は正の自己相関を、4に近い値は負の自己相関を示します。既知の限界があるにもかかわらず、最も多く報告される回帰診断法の1つであり続けています。
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出典
- Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391 ↗
- Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/durbin-watson-test
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