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Regression model

ダービン-ワトソン検定による自己相関の検出

1950年から1951年にかけてJames DurbinとGeoffrey Watsonによって開発されたダービン-ワトソン検定は、線形回帰の残差における1次自己相関を検出します。その統計量は0から4の範囲をとり、2に近い値は自己相関がないことを示し、0に近い値は正の自己相関を、4に近い値は負の自己相関を示します。既知の限界があるにもかかわらず、最も多く報告される回帰診断法の1つであり続けています。

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出典

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/durbin-watson-test

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ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/durbin-watson-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026