Regression model
見かけ上無関係な回帰 (SUR)
見かけ上無関係な回帰 (Seemingly Unrelated Regressions、SUR) は、1962年にArnold Zellnerによって導入されたシステム回帰手法であり、誤差項が方程式間で相関している場合に、複数の線形方程式を同時に推定します。一般化最小二乗法を用いて方程式間の相関を利用することで、各方程式をOLSで個別に推定するよりも効率的です。
EconMindで適用する近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/seemingly-unrelated-regression
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- Two-Stage Least Squares (2SLS / IV) Regression計量経済学↔ 比較
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ 比較
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ 比較
- システムGMM（アレラーノ・ボバー / ブランドル・ボンド）計量経済学↔ 比較
- Three-Stage Least Squares (3SLS)計量経済学↔ 比較