Regression model
ヘックマン標本選択モデル(ヘックマン/トビットタイプII)
ヘックマン選択モデルは、1979年にジェームズ・J・ヘックマンによって導入された二段階モデルであり、結果が非ランダムなサブセットのケースに対してのみ観測される場合に標本選択バイアスを修正する。プロビット選択方程式が誰が観測されるかをモデル化し、結果方程式が逆ミル比を用いて結果として生じるバイアスを修正する。
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出典
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/heckman-selection
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