分散拡大係数（VIF）

分散拡大係数（VIF）は、ドナルド・マーカート（1970）によって提案されたスカラー診断統計量であり、最小二乗法モデルにおける予測変数間の線形依存性（多重共線性）によって、推定された回帰係数の分散がどれだけ増加するかを定量化する。アナリストが2つ以上の独立変数が互いに十分に密接に動いており、係数推定値を不安定にする可能性があると疑う場合に、計量経済学、社会科学、および生物医学研究で日常的に適用される。