Regression model
修正済みOLS(FMOLS)推定量
修正済みOLS(Fully Modified OLS, FMOLS)は、PhillipsとHansen(1990)によって導入され、I(1)変数間の共和分関係の長期係数を推定する手法である。これは、共和分された時系列データまたはパネルデータにおいて、内生性や系列相関が通常引き起こすバイアスを除去するために、通常の最小二乗法に半パラメータ的な補正を適用するものである。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545 ↗
- Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/fmols-estimator
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- ARDL境界テスト(Pesaran境界テスト)計量経済学↔ 比較
- Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) 推定手法計量経済学↔ 比較
- Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) 推定器計量経済学↔ 比較
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ 比較
- パネル共和分検定(ペドロニ、カオ、ウェスターランド)計量経済学↔ 比較